内置 MLX 后端
内置后端直接在 GuardClaw 内部下载并运行 LLM——无需安装 LM Studio 或 Ollama。使用 Apple Silicon MLX 进行快速高效的推理。
系统要求： macOS + Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）。
配置
配置向导可以自动完成配置。或手动设置：
bash
guardclaw config set SAFEGUARD_BACKEND built-in首次使用时，GuardClaw 会提示你下载模型，模型存储在 ~/.guardclaw/models/。
模型管理
bash
guardclaw config llm # 交互式模型管理（下载、加载、卸载）或在控制台 Settings → Model 面板中操作：
- 浏览可用模型
- 带进度条下载
- 一键加载 / 卸载
工作原理
GuardClaw 在 8081 端口启动 mlx_lm.server 子进程，使用位于 ~/.guardclaw/venv/ 的 Python 虚拟环境。首次使用时自动创建虚拟环境。
模型文件（约 2–4 GB）下载一次后缓存在 ~/.guardclaw/models/。
磁盘占用
| 路径 | 内容 |
|---|---|
~/.guardclaw/venv/ | Python 虚拟环境 + mlx_lm（约 500 MB） |
~/.guardclaw/models/ | 下载的模型权重（每个 2–4 GB） |
释放空间：
bash
guardclaw config llm # → 卸载 / 删除模型