LLM 后端

GuardClaw 支持多种 LLM 后端进行风险评分，所有云端后端均使用 OpenAI 兼容 API 格式。

快速对比

后端	隐私	速度	费用	适合场景
内置 MLX	100% 本地	快（Apple Silicon）	免费	Mac 用户，最简单
LM Studio	100% 本地	快	免费	本地模型高级控制
Ollama	100% 本地	快	免费	Linux/Docker 环境
OpenRouter	云端	极快	按量付费	模型种类最多
Anthropic Claude	云端	快	按量付费	准确率最高
MiniMax	云端	快	按量付费	性价比高的云端方案
`fallback`	本地	极快（<1ms）	免费	无 LLM 时的纯规则模式

选择后端

bash

guardclaw config llm

交互式选择器显示所有可用选项，支持输入 API Key 并在保存前测试连接。

Fallback 模式

当没有可用 LLM 时，GuardClaw 使用基于规则的确定性评分：

bash

guardclaw config set SAFEGUARD_BACKEND fallback

Fallback 模式：

✅ 极快（< 1ms）
✅ 零内存占用
✅ 对已知危险模式准确率高
❌ 无上下文理解能力
❌ 仅靠模式匹配，可能漏判新型攻击

建议作为最后手段或 LLM 宕机时的临时方案使用。